BlueWaveID stelt onderzoekers in staat om in real time gegevens en meetgegevens over walvisobservaties op volle zee te verzamelen en op te slaan. De tool maakt gebruik van Machine Learning om de kennis over het gedrag van deze dieren en de informatie-uitwisseling te versterken.

KCS IT heeft BlueWaveID ontwikkeld, een app bedoeld voor de real-time registratie van walvisgegevens voor toekomstige verwerking op onderzoeksgebied. Het product is geïntegreerd in het R&D-domein van KCS Terceira Tech (Azoren), gericht op de ontwikkeling van technisch innovatieve projecten die worden ondersteund door lokale middelen, met een focus op de domeinen Gezondheidszorg en Duurzaamheid en met een positieve impact op de gemeenschap en de biodiversiteit.

Het project werd nu ingediend bij het SIFIDE-programma (Systeem van Fiscale Stimuli voor Onderzoek en Bedrijfsontwikkeling) van het Nationaal Innovatieagentschap (ANI).

Zoals Luís Dias, Directeur van de Consultancydivisie van KCS IT, uitlegt: “Duurzaamheid is een steeds meer aanwezige zorg in de manier van zijn van KCS IT. Het R&D-domein van ons team op Terceira, Azoren, wijdt zich aan de ontwikkeling van producten met deze grondslag, die een impact kunnen hebben op de manier waarop we natuurlijke hulpbronnen en hun behoud analyseren en versterken. De nu ontwikkelde oplossing registreert en slaat reisgegevens van een walvisachtige op, locatie, waarnemingen en kenmerken van de walvisachtigen, waardoor het een onschatbaar hulpmiddel wordt voor onderzoekers, universiteiten, professionals en instanties die deze dieren, hun gedrag en hun relatie met het milieu bestuderen. De manier waarop we naar de wereld kijken en erin staan is veranderd, en technologie is, samen met de menselijke wil, de belangrijkste drijfveer van een duurzamere wereld.”

De app werkt door het uploaden van foto's van walvisachtigen door gebruikers, waarbij gegevens over de reis en het gefotografeerde dier worden geregistreerd. Deze omvatten meetgegevens zoals het aantal waarnemingen, de duur van de waarneming, identificaties, zicht, gegevens over de zeetoestand, gedrag van de walvisachtige, lengte- en breedtegraad van de locatie, en ook afbeeldingen van het individu, met name van de staart, wat de manier is om deze zoogdieren te identificeren.

De app maakt gebruik van een Machine Learning-algoritme dat de gegevens analyseert en de waargenomen walvisachtige identificeert. Bij een volgend identificatieproces, als de walvisachtige al in de database staat, gebeurt deze identificatie automatisch. De verzamelde gegevens zijn beschikbaar voor export en voor gegevensanalysetoepassingen.

De voordelen van dit type oplossing zijn talrijk: registratie vergemakkelijken – tegenwoordig worden alle waarnemingen op papier geregistreerd nadat de onderzoekers aan land zijn gekomen, maar met behulp van smartphones is het mogelijk om alle informatie ter plaatse te registreren, inclusief weers- en locatiegegevens; natuurbehoud – de registratie van een groot volume aan gegevens over routes, waarnemingen, identificatie en monitoring maakt het mogelijk bewustere beslissingen te nemen met betrekking tot behouds- en beschermingsdoelstellingen; centralisatie van gegevens – de geregistreerde gegevens worden opgeslagen en zijn beschikbaar op alle apparaten van de gebruiker (of zijn team) en de statistieken zullen helpen bij het natuurbehoudsproces; patroonherkenningstechnologie – herkenning van het individu (walvisachtige) op basis van de vorm en kenmerken van de staart, via Machine Learning.

Met de app nu klaar, bestaan de volgende stappen van het KCS IT-team uit het betrekken van partners en het aanvullen van BlueWaveID met walvisachtigen-databases, en het implementeren van de go-to-market-strategie.