BlueWaveID permet aux chercheurs de collecter et de stocker en temps réel des données et des indicateurs sur l'observation de cétacés en haute mer. L'outil utilise le Machine Learning pour approfondir les connaissances sur le comportement de ces animaux et faciliter le partage d'informations.

KCS IT a développé BlueWaveID, une application destinée à l'enregistrement en temps réel de données sur les cétacés en vue de leur traitement futur à des fins de recherche. Le produit s'inscrit dans le pôle R&D de KCS Terceira Tech (Açores), orienté vers le développement de projets techniquement innovants et soutenus par des ressources locales, avec un accent sur les domaines de la Santé et de la Durabilité, et un impact positif sur la communauté et la biodiversité.

Le projet a désormais été soumis au programme SIFIDE (Sistema de Incentivos Fiscais à Investigação e ao Desenvolvimento Empresarial) de l'Agence Nationale de l'Innovation (ANI).

Comme l'explique Luís Dias, Directeur de la division Conseil de KCS IT, « la Durabilité occupe une place toujours plus importante dans la façon d'être de KCS IT. Le pôle R&D de notre équipe basée à Terceira, aux Açores, se consacre au développement de produits ancrés dans cette logique, capables d'avoir un impact sur la façon dont nous analysons et valorisons les ressources naturelles et leur conservation. La solution développée enregistre et stocke des données de déplacement d'un cétacé, sa localisation, les observations et les caractéristiques des cétacés, en faisant ainsi un outil précieux pour les chercheurs, les universités, les professionnels et les entités qui étudient ces animaux, leur comportement et leur relation avec l'environnement. Notre façon de voir et d'être dans le monde a changé, et la technologie est, au même titre que la volonté humaine, le principal moteur d'un monde plus durable. »

L'application fonctionne grâce au téléchargement de photographies de cétacés par les utilisateurs, enregistrant des données sur le déplacement et le sujet photographié. Celles-ci incluent des indicateurs tels que le nombre d'observations, la durée de l'observation, les identifications, la visibilité, des données sur l'état de la mer, le comportement du cétacé, la longitude et la latitude de la localisation, en intégrant également des images de l'individu, notamment de sa queue, qui est le principal moyen d'identifier ces mammifères.

L'application utilise un algorithme de Machine Learning qui analyse les données et identifie le cétacé observé. Lors d'une prochaine identification, si le cétacé figure déjà dans la base de données, cette identification se fait automatiquement. Les données collectées sont disponibles pour exportation et pour analyse.

Les avantages de ce type de solution sont multiples : faciliter l'enregistrement – aujourd'hui, toutes les observations sont consignées sur papier une fois les chercheurs revenus à terre, mais avec les smartphones, il devient possible d'enregistrer in situ toutes les informations, y compris les données météorologiques et de localisation ; la conservation de la nature – l'enregistrement d'un grand volume de données sur les trajets, les observations, l'identification et le suivi permet de prendre des décisions plus éclairées en matière de conservation et de protection ; la centralisation des données – les données enregistrées sont stockées et disponibles sur tous les appareils de l'utilisateur (ou de son équipe), et les statistiques contribuent au processus de conservation de la nature ; la technologie de reconnaissance de motifs – identification de l'individu (cétacé) par la forme et les caractéristiques de la queue, grâce au Machine Learning.

Avec l'application désormais opérationnelle, les prochaines étapes de l'équipe de KCS IT consistent à impliquer des partenaires, à compléter BlueWaveID avec des bases de données de cétacés et à mettre en œuvre la stratégie de go to market.