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March 19, 2021

L'applicabilité de l'IA dans la digitalisation des entreprises

Article d'opinion signé par Manuel Moreira, Business Unit Director chez KCS iT, publié dans Dinheiro Vivo.

L'Intelligence Artificielle (IA) apparaît dans les années 1940 avec la création du premier ordinateur. Depuis lors, des moyens d'établir des comportements intelligents chez les machines ont été étudiés et développés. L'IA se réfère essentiellement à des technologies informatiques inspirées par la façon dont l'être humain utilise son cerveau et son système nerveux pour raisonner et prendre des décisions. Font partie de son écosystème des concepts comme le Machine Learning, le Deep Learning, le Natural Language Processing et le Computer Vision.

Ces dernières années, l'IA a connu une énorme croissance et un développement important dus à deux facteurs : l'évolution du Hardware, qui permet une capacité de traitement de grands volumes de données ; et le monde numérique dans lequel nous nous trouvons, qui génère un immense ensemble de données que seules les entreprises aidées par l'IA parviennent à organiser et à décoder.

Nous parlons d'un marché de plusieurs millions dans lequel tous les géants technologiques (Google, Amazon, Microsoft, Facebook, IBM) investissent, avec pour objectif de générer de nouveaux niveaux de productivité, d'optimiser les processus internes et, par conséquent, de garantir une meilleure expérience à leurs clients. Selon l'International Data Corporation (IDC), les investissements en IA s'accéléreront dans les années à venir, et on estime qu'en 2024 ils dépasseront les 110 milliards de dollars.

L'applicabilité de l'IA et l'hétérogénéité des secteurs dans lesquels elle est présente sont remarquables :

  • Spotify - grâce à l'algorithme de recommandations (Spotify Recommendation Engine), génère des contenus d'intérêt pour ses clients sur la base de leurs informations et insights.
  • MotoGP - ses équipes recourent de plus en plus à l'IA, au Machine Learning, à la réalité augmentée et virtuelle pour créer des stratégies de course et gérer la consommation des motos. Cela leur permet d'améliorer leurs performances lors des courses.
  • Mobilité - la conduite autonome progresse de plus en plus, grâce au Computer Vision et à la reconnaissance vidéo, qui permettent de percevoir le monde environnant ; des entreprises comme Tesla et Waymo sont très avancées sur ce chapitre.
  • Secteur Financier - l'un des objectifs est la détection de fraudes, mais pas seulement. L'IA est utilisée par les banques pour analyser les données des clients, faire des prévisions concernant les marchés et les actifs et pour la gestion des risques. Les robo-advisors existent déjà depuis plusieurs années, mais assument de plus en plus de fonctions opérationnelles, pouvant déjà décider, exécuter et revoir des portefeuilles de manière totalement autonome, grâce à des algorithmes de Deep Learning.
  • DHL - entreprise de logistique qui livre environ 1,5 milliard de colis par an, utilise un système de Computer Vision pour déterminer si les palettes de transport peuvent être empilées et optimiser l'espace dans les avions cargo.

En analysant les bénéfices que l'IA a apportés à notre quotidien, il est certain que sa présence nous accompagnera de plus en plus à l'avenir. La rapidité et la capacité de stockage de l'IA sont responsables de la réduction des erreurs et des risques dans l'exécution de tâches dangereuses pour l'être humain, de l'automatisation de processus répétitifs et de l'adaptabilité aux préférences de l'utilisateur.

Dans le contexte des entreprises, l'IA est un atout qui peut apporter des bénéfices à des entreprises de toute taille en matière de : réduction des coûts et des délais ; sécurité IT ; aide à la prise de décision et amélioration de l'expérience des utilisateurs.

L'utilisation responsable de l'IA au sein des organisations sera de plus en plus importante afin qu'elles soient plus compétitives et capables de répondre aux besoins numériques des clients. Au-delà de ces avantages, certaines études indiquent la possibilité d'associer l'IA à la technologie quantique, ce qui pourrait nous apporter des avantages encore plus prometteurs.